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通过面向对象的思想介绍KMeans算法了实现，另外附加了用C语言写的KMeans算法的实现。
kmeans 技术资料
k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就…
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kmeans聚类算法c版本 应用于三维数据操作
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经过本人修改成类模式后的Kmeans聚类算法，对类成员有详细注释。
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VC k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法，简单而又高效
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kmeans算法实现 a simple k-means clustering routine. returns the cluster labels of the data points in an array.
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一个关于FUZZY kmeans算法的matlab源程序 有带聚类分析结果
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很好的matlab源代码 是kmeans算法的源代码 希望大家会喜欢
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鼎鼎大名的Kmeans的VC实现。广泛用于神经网络、模式识别领域。
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kmeans算法--很简便的一种。只不过有几个错误需要大家自己调试
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kmeans算法两个cpp实现,一个中心点随机选择,另一个中心点按一定的算法选择.