k-subset+generation 技术资料

实现数据挖掘的K-means算法 使用多次迭代从

K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明，对初学者非常有用！

spoj k-query. Given lots of offline queries and updates, reoder the queries and updates so that they maybe efficiently preprocesse…

关于数据挖掘中k-means算法的英文介绍分析

this is a very good code for k means clustering. works quite fast. can download for school assignments.

聚类算法主要针对k-均值法求解聚类问题，可以用于神经网络。

CLARA是基于k中心点的一种划分方法的实现，区别于别的划分方法，Clara是用于大规模分类运用方法的简称，可以实现对大规模数据的分类

：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相…

单片K型热电偶放大与数字转换器MAX6675解读

摘 要：该文针对K 均值聚类算法存在的缺点，提出一种改进的粒子群优化(PSO)和K 均值混合聚类算法。该算法在运行过程中通过引入小概率随机变异操作增强种群的多样性，提高了混合聚类算法全局搜索能力，并根据群体适应度方差来确定K 均值算法操作时机，增强算法局部精确…