k-subset+generation 技术资料

算法描述： K均值算法： 给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去， 使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。

K-means algoritnm implemented with java

K路归并算法，用贪心算法构造霍夫曼树，采用加入虚节点的思想求出最优的归并模式

delphi 作 的k线图

MASATER-K指令手册。

k-mean算法演示，利用手工输入点通过k类自动聚合

k nearest neiborhood in macine learning

An Efficient K-Means Clustering Algorithm.

K-means clustering using Berkeley DB

K-shortest算法实现，采用Java语言，能根据不同的拓扑找到k条最短路径。非常经典。