这是K均值聚类算法的程序,应用相当广泛的,比如在模式识别里就很重要.
这是K均值聚类算法的程序,应用相当广泛的,比如在模式识别里就很重要....
k-nearest技术资料
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k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。
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某些系统（比如 UNIX ）不支持方向键 如果发生这种情况请使用（J、L、I、K）代替 建议使用 133MHZ 或以上的机器 并配有 NETSCAPE 4.X 或 INTERNET EXPLORER 3.X. 对于较慢的机器请切换到 WIREFRAME 模式 通过按 “F” 键实现 ...
最佳高度问题。 问题描述： 假设有n个任务由K个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为t(i)。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度
最佳高度问题。 问题描述： 假设有n个任务由K个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为t(i)。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。...
最优合并问题 给定K个排好序的序列s1,s2,...,sk,用2 路合并算法将这k个序列合并成一个序列。 假设所采用的2路合并算法合并2个长度分另为m 和n的序列需要m+n-1次比较。试设计一个
最优合并问题 给定K个排好序的序列s1,s2,...,sk,用2 路合并算法将这k个序列合并成一个序列。 假设所采用的2路合并算法合并2个长度分另为m 和n的序列需要m+n-1次比较。试设计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序，使所需的总比较次数最少。...
计算如序列x[k]={1,2,3,4,5}与序列h[k]={2,-2,3,5}的卷积本程序是和互相关的C源程序。
计算如序列x[k]={1,2,3,4,5}与序列h[k]={2,-2,3,5}的卷积本程序是和互相关的C源程序。...
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