📚 k-medoids技术资料

📦 资源总数:1134
💻 源代码:163330
k-medoids算法是一种强大的聚类分析技术,广泛应用于数据挖掘、模式识别及电子信号处理等领域。与传统的k-means相比,k-medoids更稳健,能够有效处理噪声和异常值,特别适合于对稳定性要求高的工程项目。通过深入学习k-medoids,工程师们不仅能够掌握先进的数据分析方法,还能在故障诊断、图像分割等实际问题中找到创新解决方案。探索我们的1134个精选资源,开启您的专业成长之旅!

🔥 k-medoids热门资料

查看全部1134个资源 »

在工业温度测控场合K型热电偶因其线性度 好,价格便宜,测量范围宽而得到广泛的使用.但它往往需要冷端补偿,且电路较复杂,调试麻烦,而&shy K型热电偶串行模数转换器MAX6675 不但可将模拟信号转换成温度值对应的数 字量,而且自带冷端补偿, 其温度分辨能力达0.25。可以满足绝大多数工业应用场...

📅 👤 上善若水

数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中: 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 (1)分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 ...

📅 👤 Andy123456

💻 k-medoids源代码

查看更多 »
📂 k-medoids资料分类