k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就…
Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that…
数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码
a matlab program that deals with k-means algorithm to cluster the data points and build codebook.
实现数据挖掘的K-means算法 使用多次迭代从
K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明，对初学者非常有用！
关于数据挖掘中k-means算法的英文介绍分析
this is a very good code for k means clustering. works quite fast. can download for school assignments.
：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相…
这个是采用欧氏距离下的K-means算法的matlab实现
此程序是在VC环境下实现k-means均值聚类算法
