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基于拉普拉斯图谱和K均值的多社团发现方法
分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,并提出了基于Laplace图谱和K-Means聚类算法的多社团发现方法,该方法是一个可视化的决策过程。根据...
一种增强的K-means聚类算法在入侵检测中的应用
异常检测是入侵检测中防范新型攻击的基本手段,本文应用增强的K-means 算法对检测数据进行聚类分类。计算机仿真结果说...
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光学双稳特性曲线 调制作用:It=Ii*T(phi) 反馈作用:phi=phi_0+K*It 得透射率T(phi)与相移phi的反馈关系是 T(phi)=[phi-phi_0]/[K*Ii] 式中phi_0为初始相移 对于多...