📚 k-Nearest技术资料

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k-Nearest邻近算法,作为机器学习中的经典分类与回归技术,广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值,特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测,k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源,涵盖理论教程、实战案例与开源代码,助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具,加速项目开发进程。

🔥 k-Nearest热门资料

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这是LLE的原始算法,原文的参考文献是:S.T.Roweis and L.K.Saul. Nonlinear dimensionality reduction by locally linear embedding. Science, 290, 2000....

📅 👤 虫虫虫虫虫虫

// 入口参数: // l: l = 0, 傅立叶变换 l = 1, 逆傅立叶变换 // il: il = 0,不计算傅立叶变换或逆变换模和幅角;il = 1,计算模和幅角 // n: 输入的点数,为偶数,一般为32,64,128,...,1024等 // k: 满足n=2^k(k>...

📅 👤 ynsnjs

sqlite3.6.2的源码。SQLite是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时...

📅 👤 ikemada

给出一个非负小数,找出分子不超过M,分母不超过N的最简分数或整数, 使其最接近给出的小数。如果这个分数不唯一,输出‘TOO MANY’。 输入文件格式(closest.in) 第一行,M,N(1<=M,N<=10^9) 第二行,即小数R,(0<R 输出文件格式(c...

📅 👤 iswlkje

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