📚 k-Nearest技术资料

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k-Nearest邻近算法,作为机器学习中的经典分类与回归技术,广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值,特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测,k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源,涵盖理论教程、实战案例与开源代码,助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具,加速项目开发进程。

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二维SIMPLEC程序,包含三个project:二维稳态传热,常粘度系数湍流的动态模拟,湍流中被动标量扩散(基于时均的 k –ε方程. 同时压缩包中还有详细的说明文档. 注意:本程序只限于学习用途,切勿作商业用途,作者享有对此代码及使用目的的最终解释权! Ccccccccccccccccccc...

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