📚 k-Nearest技术资料

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k-Nearest邻近算法,作为机器学习中的经典分类与回归技术,广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值,特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测,k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源,涵盖理论教程、实战案例与开源代码,助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具,加速项目开发进程。

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M8电源:如果想扩流使用,需要多个功率管并联,必须加均流电阻。并且同时要增加主滤波和泄放电阻。功率管多需要增加一级推动管。 液晶的连接图。【注意1脚位置】   液晶的背光接法:从液晶背后标记A和K的位置引出背光电源,接到M8V4电源板上标记LED的位置。注意有正负,反了背光不亮。...

📅 👤 qwer0574

线性卷积和线性相关的FFT算法:一 实验目的 1:掌握FFT基2时间(或基2频率)抽选法,理解其提高减少乘法运算次数提高运算速度的原理。 2:掌握FFT圆周卷积实现线性卷积的原理 二 实验内容及要求 1.对N=2048或4096点的离散时间信号x(n),试用Matlab语言编程分别以DF...

📅 👤 erkuizhang

 由热电偶的测温原理可知,热电偶产生的热电势与热端(又称测量端)、参比端(又称冷端)的热电势有关,只有参比端温度t1 为零或恒定不变,热电势才是热端温度的单值函数(见图1)。如果不补偿的话,则热电偶的参比端温度与仪表接线端温度t2间的温差t1-t2越大,测量误差也越大。由于大多数热电偶的热...

📅 👤 哈哈hah

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