k-均值聚类算法c语言版
k-均值聚类算法c语言版，经典的数据挖掘算法设计与实现...
k-Nearest技术资料
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k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。
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以cos（2*pi*k*t/N）信号空间，k=0,1,……N-1, 取N= 4，8，16，32，64等基信号作为传输信号，通过计算机仿真正交信号的误码率。...
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该程序是模式识别课程里的K均值算法程序
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