📚 k-Nearest技术资料

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k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。

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DPLL由 鉴相器 模K加减计数器 脉冲加减电路 同步建立侦察电路 模N分频器 构成. 整个系统的中心频率(即signal_in和signal_out的码速率的2倍) 为clk/8/N. 模K加减计数器的K值决定DPLL的精度和同步建立时间,K越大,则同步建立时间长,同步精度高.反之则短,低...

📅 👤 希酱大魔王
signal_out signal_in DPLL 模

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