ofdm系统中功率自适应分配算法研究的matlab源代码（k＝20）
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k-Nearest技术资料
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k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。
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查看全部1149个资源 »k均值算法是模式识别的聚分类问题
k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码...
这是基于k-l分类方法的人脸模式识别的源代码实现
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实现:实指数、复指数、不同长度序列求和、y(n)=x(-n)、y(n)=x(n-k)
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脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m：测试代码 ScriptFeaExtract.m ：
脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m：测试代码 ScriptFeaExtract.m ：特征提取 KNearestEstimate.m ：K近邻估计 NearestEstimate.m...
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