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共 46 篇文章
k- 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 46 篇文章，持续更新中。
基于加权小波分解和PCA的人脸识别
·摘 要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算出新的距离系数,然后利用k-近邻法分类.实验表明此方法的识别率高、训练的时间短.[著者文摘]
期刊论文：一种基于K-平均簇划分算法的图像分割方法
·期刊论文：一种基于K-平均簇划分算法的图像分割方法
期刊论文：基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用
·期刊论文：基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用
期刊论文：基于SOM神经网和K-均值算法的图像分割
·期刊论文：基于SOM神经网和K-均值算法的图像分割
基于Hilbert曲线的近似k-最近邻查询算法
在低维空间中R树的查询效率较高，而在高维空间中其性能急剧恶化，降维成为解决问题的关键。利用Hilbert曲线的降维特性，该文提出基于Hilbert曲线近似k-最近邻查询算法AKNN，分析近似k-最近邻
基于多维泛化路径的K-匿名算法
为使微数据发布在满足K-匿名要求的同时提高匿名数据的精度，提出多维泛化路径的概念及相应的2种K-匿名算法，包括完整Filter K-匿名算法和部分Filter K-匿名算法。将它们与Incognito
一种依据慈善算法的偶图k-完全匹配
<P>【摘要】在扩展一种基于内容的负载共享算法的过程中，总结了将初始化负载分布到集群成员服务器的模型和方法，探讨了依据慈善算法进行偶图一对多匹配即k-完全匹配的问题。给出了一些应用慈善算法进行偶图匹配
一种改进的聚类算法及其在说话人识别上的应用
目前应用最广泛的模糊聚类算法是基于目标函数的模糊k-均值算法，针对该算法存<BR>在的缺点，本文提出一种改进的聚类算法，利用遗传算法的全局优化的特点，在能够在正确获得未知对象的聚类中心数目的同时，克服
改进的K-均值算法在岩相识别中的应用
K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用。在求样本间的距离时，采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离。<BR>关键词：岩相识别；测
蚁群优化算法及其在FPGA分段与布线设计中的应用.rar
关于蚁群算法的研究是当今比较热门的课题。首先，本文在原有蚁群算法的基础上，得到一种改进的蚁群优化算法，并且应用它求解了几个经典的组合优化问题，取得了不错的效果；接着，我们首次将蚁群算法的思想应用到FPGA的分段问题求解中，取得了较匹配算法、Kruskal算法更优的结果；最后，我们将蚁群算法拓展到FPGA的布线问题求解中，实验数据显示该算法得到的结果比较满意。 在第二章，我们提出了一个改进蚁群算法。
用单片机制作的定时开关控制器
用单片机制作的定时开关控制器
定时开关控制器在各种场合都有着极为广泛的用途。本文利用凯思迪公司的K-
51A单片机实验板设计的定时开关控制器具有简单易制、价格低廉、控制点数多、控制时
间可精确到秒等特点,供有兴趣的朋友参考。
一种基于K-连通M-支配集的容错改进OLSR协议
<p>该文档为一种基于K-连通M-支配集的容错改进OLSR协议简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………</p>
用k-均值聚类确定促销方法和目标的决策支持系统
<p>该文档为用k-均值聚类确定促销方法和目标的决策支持系统讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………</p>
重力异常正演MATLAB程序
<div>
%球体<br />
close all;<br />
G=6.67e-11;<br />
R=2;%球体半径<br />
p=4.0;%密度<br />
D=10.0;%深度<br />
M=(4/3)*pi*R^3*p;%质量<br />
x=-20:1:20;<br />
g=G*M*D./((x.^2+D^2).^(3/2));<br />
Vxz=-3*G*M*D.*x./(
KNN. K- Neighbor Nearest Algorithm
KNN. K- Neighbor Nearest Algorithm
基于四个特征值的聚类方法 K-均值算法
基于四个特征值的聚类方法
K-均值算法，对于多组数据分成特征相近的两类
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
红外解码程序
/*<br />
* _168ZHONGDUAN2.c<br />
*<br />
* Created: 2014/11/2 15:12:45<br />
* Author: lenovo<br />
*/ <br />
<br />
<br />
#include <avr/io.h><br />
#i
用得最多的是最近邻
用得最多的是最近邻，此处上传的是K-近邻，即k＝1。matlab环境下的代码。附有实例。