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现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将NSGA-Ⅱ与PGA相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛...
Gauss_Newton迭代法,适合于基于优化理论最小二乘法求优化系数,用VC编写...
经典的蚁群算法,用于解决TSP问题,简单修改,亦可用于参数优化!...
经典的支持向量机SVM用于分类的MATLAB程序,可用于辨识,分类和参数优化!...