hog特征匹配
利用hog特征进行匹配，简单易懂，大家可以下载查看，图像处理图像匹配...
hog特征匹配技术资料
📦 资源总数：2396
💻 源代码：4226
HOG特征匹配技术，以其在图像处理与计算机视觉中的卓越表现而闻名，特别适用于行人检测、物体识别等场景。通过提取图像的梯度方向直方图，HOG能够有效捕捉目标轮廓信息，即使在复杂背景中也能保持高精度。掌握这一技术不仅有助于提升您的项目性能，还能加深对机器学习算法的理解。我们提供了2396个精选资源，从基础教程到高级应用案例一应俱全，助您快速成长为领域专家。立即探索，开启您的视觉计算之旅！
🔥 hog特征匹配热门资料
查看全部2396个资源 »一种基于SIFT描述子的特征匹配新算法
为了克服传统的局部特征匹配算法对噪声和图像灰度非线性变换敏感的不足，提出了基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）描述算子的特征匹配算法。该算法首先...
基于Joint+HOG特征复杂场景下的头肩检测
头肩的定位检测采用了Haar特征和HOG特征的层级分类方法，并根据头肩的对称性特点，提出了一种称为Joint HOG的组合型特征。通过Haar分类器滤除大部分负样本后，接着用HOG进行精细的验证从而得到头肩目标框。实验表明，本文的方法取得了80%~90%的准确率，并且完全可以用于实时处理。 ...
在复杂背景下车牌分割和识别：统计和特征匹配的算法
在复杂背景下车牌分割和识别：统计和特征匹配的算法...
本程序实现打开两幅图像并且提取Harris角点,是角点特征匹配的第一步
本程序实现打开两幅图像并且提取Harris角点,是角点特征匹配的第一步，对做立体匹配的朋友来说是一个很好的资源。...
💻 hog特征匹配源代码
查看更多 »📂 hog特征匹配资料分类