基于改进SIFT算法的图像匹配方法研究
SIFT算法具有旋转、平移、尺度缩放和亮度的变化保持不变性的优点，也有算法复杂、计算时间长的缺点。本文提出了以街区距离代替欧式距离的新方法，来提高SIFT特征匹配效率，缩短匹配时间，提高SIFT算法的实时性。实验结果表明，该方法在保持图像匹配率和算法鲁棒性的同时，可以减少运算时间。 ...
hog特征匹配技术资料
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HOG特征匹配技术，以其在图像处理与计算机视觉中的卓越表现而闻名，特别适用于行人检测、物体识别等场景。通过提取图像的梯度方向直方图，HOG能够有效捕捉目标轮廓信息，即使在复杂背景中也能保持高精度。掌握这一技术不仅有助于提升您的项目性能，还能加深对机器学习算法的理解。我们提供了2396个精选资源，从基础教程到高级应用案例一应俱全，助您快速成长为领域专家。立即探索，开启您的视觉计算之旅！
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查看全部2396个资源 »基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测
基于图形处理器单元（GPU）提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT（基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换）算法提取图像匹配特征点的基础上，优化随机采样一致性算法（RANSAC）剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点，运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标...
基于FPGA嵌入式指纹识别系统研究.rar
随着科学技术的发展，指纹识别技术被广泛应用到各种不同的领域。对于一般的指纹识别系统，其设计要求具有很高的实时性和易用性，因此识别算法应该具有较低的复杂度，较快的运算速度，从而满足实时性的要求。所以有必要根据不同的识别算法采用不同的实现平台，使得指纹识别系统具有较高的可靠性、实时性、有效性等性能要求。...
基于ARM的嵌入式指纹识别系统
生物识别技术代表了未来身份验证技术的发展方向，而指纹识别技术又是最可靠、最有效的生物识别技术之一。目前，指纹识别技术是优于其它生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为人的指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认，特别是现有的指纹识别算法已达到识别迅速、准确可靠的水平，是完全可以商业化的生物识别技术。...
基于FPGA嵌入式指纹识别系统研究
随着科学技术的发展，指纹识别技术被广泛应用到各种不同的领域。对于一般的指纹识别系统，其设计要求具有很高的实时性和易用性，因此识别算法应该具有较低的复杂度，较快的运算速度，从而满足实时性的要求。所以有必要根据不同的识别算法采用不同的实现平台，使得指纹识别系统具有较高的可靠性、实时性、有效性等性能要求。...
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