常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题,采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成,...
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题,采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成,...
这是书上的常用算法和模型介绍,有BP网络的C语言实现,HMM的C语言实现,失量量化的C语言实现。...
《matlab扩展编程》光盘资料.关于端点检测,录音,参数提取,HMM,LPC,MFCC,DYW等一些源代码...
哈工大博士论文,基于HMM和ANN的汉语语音识别。...
详细介绍了隐马尔科夫链的原理和matlab代码实现,可以运行其中的demo了解hmm的工作原理...