📚 hilbert-HUANG技术资料

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Hilbert-Huang变换是一种强大的信号处理技术,特别适用于非线性、非平稳信号分析。它结合了经验模态分解(EMD)和Hilbert谱分析,能够有效提取信号的瞬时频率和幅值信息。广泛应用于机械故障诊断、生物医学信号处理及地震数据分析等领域。掌握Hilbert-Huang变换对于提升信号处理能力至关重要,我们提供59个精选资源,助您深入学习并应用这一先进技术。

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1928年,Wilhelm Ackermann (1896 - 1962,David Hilbert的学生) 发现x的y次幂的z-重积分 A(x,y,z)是递归的但不是原始递归的。Rosza Peter将A(x,y,z)简化到二元函数,初始条件由Raphael Robinson简化。...

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图像置乱代码,包括: Arnold变换、Fibonacci变换、面包师变换、Hilbert曲线、Zigzag曲线、混沌映射变换、生命游戏、伪随机数、有限整数域上的拟仿射变换(QATLIG)等。...

📅 👤 cc1

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