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Haar变换是图像处理与计算机视觉领域中一种重要的特征提取技术,以其高效性和简洁性著称。通过Haar小波基函数,能够快速实现对图像的多尺度分析,特别适用于人脸检测、目标识别等应用场景。掌握Haar相关知识不仅有助于提升算法效率,还能加深对于信号处理原理的理解。本页面汇集了23个精选Haar资源,包括教程、代码示例及项目案例,为电子工程师提供全面的学习资料支持。

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ezw编码,外加haar基变换,简单明了,适合初学者...

📅 👤 jing911003

随着信息技术的发展以及嵌入式、人脸识别、计算机网络等技术的提高,人们正在感受着科技带来的便利和益处。  该系统通过摄像头获取人脸图像,在后台应用系统完成图像识别,然后给单片机发送命令来控制门禁系统。软件上首先利用小波变换对人脸图像进行2次小波分解,然后对低频分量进行离散余弦变换(DCT)提...

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