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Haar变换是图像处理与计算机视觉领域中一种重要的特征提取技术，以其高效性和简洁性著称。通过Haar小波基函数，能够快速实现对图像的多尺度分析，特别适用于人脸检测、目标识别等应用场景。掌握Haar相关知识不仅有助于提升算法效率，还能加深对于信号处理原理的理解。本页面汇集了23个精选Haar资源，包括教程、代码示例及项目案例，为电子工程师提供全面的学习资料支持。

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