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《GPU精粹3》的CHM版电子书，可编程实时图形学
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图形处理器（英语：graphicsprocessingunit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。[1]
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选自,用gpu实现快速傅立叶变换
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基于GPU的并行编程，采用纹理实现两个矩阵相乘。自己写的程序。
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PDE simulator on GPU.
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基于最新一代通用GPU－－Geforce8800，在CUDA平台上开发的矩阵乘法的例子，比CPU版本性能有非常大的提高。保留了可执行程序
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清华大学cuda培训教程 gpu并行算法 高清版pdf
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使用GPU的强大并行计算能力来实现稠密矩阵的LU分解计算。
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cuda compute device architecture mutual information on the gpu
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基于GPU进行快速科学计算，速度远比CPU快得多。这是在GPU上实现FFT运算的程序代码
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基于GPU的通用计算，利用显存的cache是提高算法效率的重要方面，该例子是在CUDA环境下如何读取纹理的程序。