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基于最新一代通用GPU－－Geforce8800，在CUDA平台上开发的并行排序算法，是基于GPU的通用计算的应用程序的一个好的范例。
gpu 技术资料
图形处理器（英语：graphicsprocessingunit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。[1]
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基于最新一代通用GPU－－Geforce8800，在CUDA平台上开发流体模拟程序，是基于GPU的通用计算应用在图形学领域的一个范例。由于该环境在国内不常见，并且支持模拟环境，保留了可执行文件作为参考。
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基于最新一代通用GPU－－Geforce8800，在CUDA平台上开发的矩阵乘法的例子，比CPU版本性能有非常大的提高。保留了可执行程序
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关于GPU开发的电子书籍，很详细，非常值得研究，英文版
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《GPU精粹3》的CHM版电子书，可编程实时图形学
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基于GPU进行快速科学计算，速度远比CPU快得多。这是在GPU上实现FFT运算的程序代码
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显卡GPU二次开发的好资料，介绍了GPU的架构，对深入编程很有帮助，我就是从这个文档开始入手的。希望对大家有所帮助。
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通用GPU计算越来越受欢迎了，原因在于GPU具有多个并行计算单元，这是在GPU上进行通用计算的CPP代码