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探索遗传算法（Genetic Algorithms）的无限潜力，这里汇集了157个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容。遗传算法作为一种模拟自然选择和遗传机制的优化技术，在电子设计自动化、信号处理及机器学习等领域展现出卓越性能。无论您是希望解决复杂优化问题，还是寻求创新灵感，我们的资料库都能为您提供强有力的支持。立即加入，开启您的智能计算之旅！
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遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借 用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性 的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思...
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