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探索GAUSSIAN-Markov模型的精妙世界，这里汇集了168个精选资源，涵盖理论研究与实际应用。GAUSSIAN-Markov结合了高斯过程的强大预测能力和马尔可夫链的状态转移特性，在信号处理、机器学习及控制系统设计中展现出卓越性能。无论是初学者还是资深工程师，都能在此找到宝贵的学习资料和技术文档，助力您深入理解这一前沿技术，并将其应用于复杂系统建模与优化之中。立即访问，开启您的专业成...

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近年来，随着DSP技术的快速发展，数字视频处理技术得到了越来越广泛的应用。边缘检测是是数字视频处理中的一项关键技术，而且是进行对象检测和识别的基础。本文首先分析了当前发展比较成熟的几种边缘检测算法，然后针对基于DSP的数字视频处理系统的特点选用Laplacian of Gaussian（LoG）边缘...

📅 👤 familiarsmile
DSP LoG 边缘检测

提出一种用于多载波蜂窝移动通信系统的子信道合并切换算法。采用多维Markov 链对子信道合并切换算法进行系统建模分析，得到了呼叫阻塞率、切换阻塞率等关键系统性能参数的解析结果。与切换保护信道算法相比，子信道合并切换算法在对其他类型呼叫性能影响很小的前提下，改善了对带宽要求较高的业务的切换性能。该算法...

📅 👤 wangw7689
多载波 多业务 蜂窝移动通信

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