本题采用的计算方法为:矩阵的 分解和Cholesky分解。根据Gauss消去法的的矩阵意义
本题采用的计算方法为:矩阵的 分解和Cholesky分解。根据Gauss消去法的的矩阵意义,可以将矩阵A分解为一个单位下三角矩阵与一个上三角矩阵的乘积即:即矩阵的LU分解A=LU,进而可以分解为: 的形式。当A为对称矩阵时,A可分解为: 的形式。...
本题采用的计算方法为:矩阵的 分解和Cholesky分解。根据Gauss消去法的的矩阵意义,可以将矩阵A分解为一个单位下三角矩阵与一个上三角矩阵的乘积即:即矩阵的LU分解A=LU,进而可以分解为: 的形式。当A为对称矩阵时,A可分解为: 的形式。...
本题采用的计算方法为:主要用Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代解线性方程组。 Jacobi迭代算法思路:由方程组 ,使等式左端仅保留向量 ,其他一概放到右端,将 代入上式右端,便可(按顺序逐行)进行计算得到 。 Gauss-Seidel迭代和Jacobi迭代不同的是先计算第一式得到 ...
Gauss跌代法解线性方程组的程序 可以用以参考...
Based on Matlab,Gauss Iteration Method...
用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解,要求输出增广矩阵的消元变化过程。 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解,要求输出增广矩阵的消元变化过程 42x1+2x2+3x3=3 x1+7x2+7x3=1 -2x1+4x2+5x3=-...