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GARCH模型，全称广义自回归条件异方差模型，是时间序列分析中处理波动率聚类现象的重要工具。广泛应用于金融工程、信号处理及经济预测等领域，尤其适合于对具有时变方差的数据进行建模。掌握GARCH模型不仅能够帮助工程师们更准确地预测市场波动或系统噪声变化趋势，还能在设计稳健的控制系统时提供理论支持。本站汇集了5029份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用案例，助力您深入理解并灵活运用这一强大工具。

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随着现场可编程门阵列(FPGA)在工业中的广泛应用，使得基于FPGA数字信号处理的实现在雷达信号处理中有着重要地位。模型化设计是一种自顶向下的面向FPGA的快速原型验证法，它不仅降低了FPGA设计门槛，而且缩短了开发周期，提高了设计效率。这使得FPGA模型化设计成为了FPGA系统设计的发展趋势。本文...

📅 👤 zhangsan123
FPGA 模型 雷达信号

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