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GARCH模型是时间序列分析中处理波动率聚集现象的有效工具,广泛应用于金融工程、信号处理及电子系统预测等领域。通过精确捕捉数据的异方差性,GARCH能够为工程师提供更准确的风险评估与预测模型。无论是进行市场趋势分析还是优化通信系统的性能,掌握GARCH都是提升项目成功率的关键。本页面汇集了5029份精选资源,涵盖理论教程到实战案例,助力您深入理解并灵活运用这一强大技术。立即探索,开启您的专业...

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物体做抛物线运动是游戏中基本运动物理模型之一! 在PC游戏中可以由重力公式 轻易模拟,但在手机游戏中 ,由于多数手机不支持浮点运算 因此不能用 sin ,cos, 来分解初速度。 所以只能用近似模拟的方法! 我所采用的是:先放大后缩小的模拟方式,并且为了更精确加入了一定的偏移量。...

📅 👤 1159797854

自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程,经过一定次数的训练以后,网络能够把拓扑意义下相似...

📅 👤 ghostparker

开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经...

📅 👤 杜莹12345

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