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Gabor变换作为信号处理与图像分析中的重要工具,以其独特的时频局部化特性,在模式识别、纹理分析及生物医学成像等领域展现出卓越性能。掌握Gabor技术不仅能够提升工程师在复杂信号解析方面的能力,还能促进创新解决方案的开发。本页面汇集了57个精选资源,涵盖理论教程到实际案例研究,是电子工程师深入学习Gabor变换及其应用的理想平台。探索更多,开启您的专业成长之旅!

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FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法... 选项: - Centralize: 二值化图像,计算中心点 - Crop: 图像修剪 - Sectorize: 可视化扇形 - Normalize: 归一化输入图像 - Gabor ...

📅 👤 zhanditian

人脸检测,基于gabor的提取特征,利用人工神经网络进行人脸检测...

📅 👤 蠢蠢66

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