探索GA-BP算法的精髓,结合遗传算法与反向传播神经网络的优势,实现复杂模式识别与预测。适用于信号处理、控制系统优化及数据挖掘等多个领域,是电子工程师提升项目性能不可或缺的技术。本站提供1506个精选GA-BP资源,涵盖理论教程到实战案例,助您快速掌握并应用这一前沿技术于实际工作中,开启智能设计新篇章。
采用C编写的BP神经网络一个程序,请提意见...
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👤 zuozuo1215
用bp实现的数字识别程序,用到了经典的bp算法,可移植到其他应用程序中去...
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👤 haoxiyizhong
BP算法实现异或问题,采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法...
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👤 diets
用人工神经网络实现异或的功能。用反向传播算法(BP)来实现神经网络,正确率可以达到80%...
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👤 haoxiyizhong
用BP神经网络程序模拟销售预测,能对销售数据进行时间序列预测,采用VC实现...
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👤 阳光少年2016