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技术资料 基于GA-BP神经网络的矿石含量情况预测
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技术资料 GA-BP网络在木材干燥过程建模中的应用
木材干燥是一个复杂的非线性系统，由于木材结构复杂且具有多样性和变异性，很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型。利用遗传算法的全局寻优能力优化BP 神经网络连接权值系数，分别用BP 和GA-BP
matlab例程 用GA先求BP网络的权重
用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法
matlab例程 一用GA直接训练BP网络的权重算法 二用GA先求BP网络的权重
一用GA直接训练BP网络的权重算法
二用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法
matlab例程 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P
一、用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序：gafault.m 它包括以下子程序：
1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法
主程序：gabpfau ...