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模糊集理论(Fuzzy Set Theory)是处理不确定性与不精确性问题的强大工具,广泛应用于控制工程、人工智能、模式识别及决策支持系统等领域。通过引入隶属度概念,模糊集能够更自然地模拟人类思维过程,为复杂系统的建模提供了新视角。本页面汇集了1013份精选资源,涵盖基础教程到高级应用案例,助力电子工程师深入理解并灵活运用这一前沿技术,优化设计流程,提升项目创新力。

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半数集问题 &#61611 问题描述: 给定一个自然数n,由n开始可以依次产生半数集set(n)中的数如下。 (1) n∈set(n); (2) 在n的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过最近添加的数的一半; (3) 按此规则进行处理,直到不能再添加自然数为止。 例如,set(6)...

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