基于BP神经网络算法PID控制器的研究与仿真
文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系...
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FUzzy-PID技术结合了模糊逻辑与PID控制的优势，为复杂非线性系统的精确控制提供了强大解决方案。广泛应用于工业自动化、机器人技术及智能家居等领域，以其鲁棒性强、适应性广而备受青睐。本页面汇集了2058份精选资源，涵盖理论研究到实际案例分析，是电子工程师深入学习FUzzy-PID算法设计与优化的理想平台。立即访问，开启您的智能控制之旅！
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查看全部2058个资源 »基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给...
基于Simulink环境下的船载雷达伺服系统PID参数整定
针对 PID参数复杂繁琐的整定过程这一问题，提出了基于MATLAB/Simulink仿真环境，模拟工程稳定边界法的船载雷达伺服系统PID参数整定策略和步骤，并进行了仿真实验。结果表明该方法具有良好的收敛性，使得控制系统动态性能得到有效改善，并且很大程度上减少了工作量。 ...
PID控制技术在压电陶瓷精密定位过程的应用
PID控制技术在压电陶瓷精密定位过程的应用 4页 0.2M...
温度控制的PID算法的C语言程序
温度控制的PID算法的C语言程序,里面有具体程序的实现，还有各个参数的意义介绍，十分详细，非常有用...
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