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独立成分分析(IndependentComponentAnalysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。

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A Deflationary fastICA using negentropy approximation implementted in Matlab...

📅 2017-07-11 👤 star_in_rain

approximation Deflationary implementted negentropy

FastICA的matlat软件包，独立分量分析(ICA)在模式识别（如人脸识别），信号分离等领域有着广泛的应用。...

📅 2017-07-29 👤 talenthn

FastICA matlat 软件包

fastica-在matlab环境下进行盲识别...

📅 2013-12-26 👤 ghostparker

fastica matlab 环境识别

FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，是由芬兰赫尔辛基大学Hyv&auml rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法，与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式，即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。...

📅 2014-07-10 👤 aappkkee

FastICA 算法

fastica 的matlab 程序，用来进行方针实现适用于初学者...

📅 2013-12-20 👤 xauthu

fastica matlab 程序

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