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经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法

经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法, 利用MATLAB的GUI开发环境,设计和实现了基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统。
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https://www.eeworm.com/dl/894613.html 技术资料

基于分数布朗运动和概率神经网络的自然纹理分类

摘要  该文基千自然纹理的分数布朗运动(FBM) 模型, 引入一种新的分形特征参数-一分形尺度, 提出计符分形尺度的截矩线性度 (IAL)  方法.实验表明,将纹理图像的分形尺度与分形维数结合, 既反映了物理表面分形的尺度范围又反映了该尺度范围内的纹理粗糙程度,从而更有效地描述和区分纹理 ...
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