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动态时间规整(DTW)技术,作为处理非线性序列匹配问题的有效工具,在语音识别、手势分析及生物信息学等领域展现出卓越性能。通过灵活调整时间轴上的点对齐方式,DTW能够准确衡量两组时间序列之间的相似度,即使它们在速度或长度上存在差异。对于致力于信号处理与模式识别研究的电子工程师而言,掌握DTW算法不仅有...

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传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的 DTW算法 , 在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DT...

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