doa估计
共 2,258 篇文章
doa估计 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 2258 篇文章，持续更新中。
LPY530AL
想要在项目中实现更精准的运动追踪与姿态估计？LPY530AL结合卡尔曼滤波器与陀螺仪技术，提供了一套完整的解决方案。无论是机器人导航还是VR设备开发，都能有效提升数据处理的准确性和稳定性。深入了解其工作原理及应用实例，助你轻松解决传感器融合中的常见难题。
MPU6050_Kalman_PWM_remote
此资源采用先进的卡尔曼滤波技术与MPU6050陀螺仪结合，实现精准的姿态估计。基于PWM控制的远程操作功能，确保了系统的实时响应和稳定性，适用于无人机、机器人等需要高精度姿态控制的应用场景。
KalmanFilter.v2
想要快速掌握卡尔曼滤波器在陀螺仪数据处理中的应用？KalmanFilter.v2为你提供详实的代码示例和理论解析，帮助你解决传感器融合与状态估计中的常见难题。无论是初学者还是有一定基础的开发者，都能从中受益，提升你的项目精度。
DSP平台的快速H.264压缩的估计
一种基于DSP平台的快速H.264压缩的估计
CorrespondenceEstimation.txt
本资源提供了点云处理中关键的CorrespondenceEstimation类的应用示例，适用于需要进行三维数据匹配与分析的项目。通过此代码片段，开发者可以快速掌握如何在自己的应用中实现高效的点云对应估计，非常适合于机器人导航、自动驾驶技术以及增强现实等领域。该文件不仅包含了详细的注释帮助理解算法逻辑，还展示了如何与其他PCL库函数协同工作以达到最佳效果。立即免费下载完整版，加速您的开发进程！
FPGA例程之16位高速数字相关器
本资源提供了一套完整的FPGA例程，专注于实现16位高速数字相关器的设计与应用。对于正在学习或从事信号处理、雷达技术以及通信工程领域的工程师来说，这份资料不仅能够帮助理解数字相关算法在FPGA上的具体实现方式，还为实际项目开发提供了宝贵的参考案例。通过深入研究此例程，您可以快速掌握如何利用FPGA进行高效的数据处理，并将其应用于各种需要精确时间延迟估计的场景中。适合从初学者到有一定基础的技术人员使
信号检测与估计
本资源深入探讨了信号检测与估计的核心理论和技术，适用于电子工程、通信系统设计以及自动化控制等多个领域。内容详实，从基础概念到高级应用均有覆盖，是提升专业技能的理想选择。无论您是初学者还是有经验的工程师，都能从中获得宝贵的知识和灵感。特别适合于正在从事或计划进入信号处理相关工作的技术人员阅读学习。此文档完全免费下载，并保证内容完整无缺。
信号检测与估计
本资源深入探讨了合成孔径雷达（SAR）在信号检测与估计中的应用，不仅涵盖了基础理论知识，还提供了高级技术分析，适合希望深入了解SAR系统工作原理及其在现代电子工程中重要性的专业人士。无论是对于从事雷达技术研究的学者还是对这一领域感兴趣的初学者来说，这份资料都是宝贵的参考工具。它能够帮助读者构建坚实的理论基础，并启发新的研究思路。现在即可免费下载完整版。
OFDM信道估计
OFDM系统的信道估计技术仿真，包括对LS算法以及MMSE算法的研究比较
电力系统最小二乘估计
电力系统最小二乘估计，抗差最小二乘估计，于而锵课件
kalmanfilter
卡尔曼滤波器(Kalman Filter)能从观测量中得出所需信号，它采用动力学方程即状态方程描述被估计量的动态变化规律，被估计量的动态统计信息由激励白噪声的统计信息和动力学方程确定，它不仅适用于平稳随机过程，也适应于非平稳过程。因此，卡尔曼滤波理论作为最重要的最优估计理论应用于各种领域。
可靠性灵敏度分析的一种新方法.pdf
基于极限状态函数矩估计的失效概率计算, 提出一种新的可靠性灵敏度分析方法。推导极限状态函
数的矩对基本变量分布参数的偏导数,并进而利用失效概率与极限状态方程矩的关系, 推导失效概率对基本
变量分布参数的偏导数,从而得到可靠性灵敏度。与改进一次二阶矩可靠性灵敏度分析方法相比, 所提方法
不用求极限状态方程的设计点,因而不需用到极限状态函数对基本变量的梯度函数, 适用于隐式极限状态方
程的可靠
Mean shift edge detection and segmentation
mean-shift算法进行边缘检测和分割，其中对于概率密度函数的估计采用Parzen窗函数法。
瑞利信道仿真
基于matlab的瑞利信道仿真，及多普勒频移估计算法
最小二乘算法
实现递推最小二乘参数估计算法 包括画图拟合 基础实现最小二乘拟合算法的代码
Smart antenna
基于matlab的智能天线的相关程序，包括DOA算法和波束成形的matlab相关程序。
matlab的代码
MPSK信号基于高阶循环谱估计载波频率matlab的代码
负载力矩补偿观测器
介绍了负载扭矩变化的情况下如何通过观测器估计扭矩，并给出了matlab仿真方法
Xilinx ISE XPower user guide
本手册为xilinx公司ISE中所带功耗分析软件XPower使用手册，使用该软件可以快速估计出设计的功耗大小
基于MATLAB的功率谱设计
功率谱估计可以分为经典谱估计和现代谱估计。现代谱的估计可建立AR模型对离散信号进行谱估计、建立MA模型和ARMA模型进行谱估计。基于Matlab对三种模型进行仿真,并对结果进行了分析。结果显示, 三种模型对现代谱的获得是有效的,并得到较好的谱估计。