📚 cross-validation技术资料

📦 资源总数：153
💻 源代码：17225
交叉验证（Cross-validation）是一种强大的统计分析方法，广泛应用于机器学习模型的性能评估与优化。通过将数据集划分为多个子集并轮流作为训练集和测试集使用，Cross-validation能够有效减少过拟合风险，提高模型泛化能力。适用于信号处理、图像识别及控制系统设计等多个电子工程领域。掌握这一技术对于提升项目成功率至关重要。立即访问我们的资源库，探索153个精选案例与教程，加速您...

🔥 cross-validation热门资料

查看全部153个资源 »

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对...

📅 👤 417313137
Chih-Jen LIBSVM Lin SVM

LIBSVM是林智仁等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用,该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少(因为提供了很多的默认参数)，利用这些...

📅 👤 543960963
libsvm工具包

💻 cross-validation源代码

查看更多 »
💻
xialpha.m
💻
xval.sh
💻
cvsegments.rd
💻
crossval.rd
💻
xialpha.m
💻
xval.sh
📂 cross-validation资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 153 个资源