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%--------------------------------------------------------------------------------------- % exa010102.m, for example 1.1.2 % …
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CHIRP技术，以其独特的线性调频特性，在雷达、声纳及无线通信领域展现出卓越性能。通过频率随时间变化的信号设计，CHIRP能够显著提高目标分辨率与抗干扰能力，广泛应用于环境监测、汽车辅助驾驶系统以及智能家居设备中。对于电子工程师而言，掌握CHIRP原理不仅有助于开发更高效的数据传…
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%----------------------------------------------------------------- % exa011005_chirp.m: for example 1.10.5 % to test chirp.m and…
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%产生线性扫频信号、二次扫频信号、凹式二次扫频信号和凸式二次扫频信号 t1=0:0.001:2; y1=chirp(t1,0,1,150); subplot(2,2,1), specgram(y1,256,1e3,256,250); …
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%Samp2_12 t= 0:0.001:1; % 将1s的时间段以1kHz的采样频率采样 fo=2;f1=10; % 频率渐增函数chirp从2Hz增加到10Hz x=chirp(t,fo…
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%Samp2_12 t= 0:0.001:1; % 将1s的时间段以1kHz的采样频率采样 fo=2;f1=10; % 频率渐增函数chirp从2Hz增加到10Hz x=chirp(t,fo…
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%线性调频信号 %二次调频信号 fs=1000; t=0:1/fs:1; f0=10; t1=1; f1=100; y=chirp(t,f0,t1,f1); y1=chirp(t,f0,t1,f1,'q'); subplot(211);plo…
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load chirp ;%从MATLAB中调入鸟叫数据 sound(y); y1=y([1:1024]);%取前1024个点 order=50;%选取AR模型阶数 pyulear(y1,order,1024);
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