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期刊论文：CCD图像传感器在军用武器装备中的应用

·期刊论文：CCD图像传感器在军用武器装备中的应用

📅 2024-06-10 18:20:01 ⬇️ 6 👁️ 865

基于DSP和线阵CCD的带钢边缘检测系统

·摘要：  为了能得到一种更好的带钢边缘检测系统,提出了一种利用线阵CCD的图像快速采集功能对运动带钢边缘进行检测的方法.该方案用平行光投射系统来照明,采用数字信号处理器(DSP)驱动CCD工作并对测量结果进行处理,有效地简化了硬件结构;介绍了一种CCD输出信号的处理电路及其二值化原理,并给出了系统硬件、软件设计方案;实验证明,该方案的测量精度可达到0.1 mm,响应时间少于3 ms,结

📅 2024-06-07 20:10:01 ⬇️ 5 👁️ 1,255

基于ADSP-BF561的车辆辅助驾驶系统硬件设计

· 摘要：  本文介绍基于ADSP-BF561的车辆辅助驾驶系统硬件设计,根据系统设计要求,搭建最小系统和扩展电路,并实现通过CCD摄像机进行实时视频采集.经过视觉处理算法后,将计算结果发送至CAN总线上,辅助驾驶策略控制单元最终根据危险程度的大小提示驾驶员或控制车辆的油门和制动.其硬件设计包括最小系统电路、并行输入/输出外围接口外围电路、CAN模块电路等,为搭建整个车辆辅助驾

📅 2024-06-06 20:30:02 ⬇️ 10 👁️ 5,897

一种基于DSP的运动目标检测与判别算法

· 摘要：  本文提出一种基于DSP、静止摄像机条件下运动目标的实时检测与判别算法.它针对CCD摄像机广泛使用的YUV图像格式,对自适应混合高斯模型进行改进,并根据光亮变化的快慢来更新背景模型中的更新率α;在判别算法中,利用特殊的高宽测量方法和离散度来消除阴影对判别的影响.在多次实验中,本算法显示了良好的性能.  

📅 2024-06-06 00:00:01 ⬇️ 9 👁️ 9,497

CCD摄像头的黑线识别

·CCD摄像头的黑线识别

📅 2024-06-04 09:00:01 ⬇️ 2 👁️ 8,632

期刊论文：CCD图像传感器在公路收费系统中的应用

·期刊论文：CCD图像传感器在公路收费系统中的应用

📅 2024-06-02 15:10:01 ⬇️ 1 👁️ 122

基于数字信号处理器的CCD自动增益调整

· 摘要：  介绍一种CCD自动增益调整电路.根据CCD曝光时间与输出模拟电压的关系,DSP芯片通过调整数字控制电位计X9313器件来调整CCD驱动电路的频率,从而改变CCD的曝光时间,保持信号不失真.实验证明:该电路能够自动调整不符合采集要求的CCD增益,提高了测量准确度.  

📅 2024-06-01 03:40:02 ⬇️ 6 👁️ 782

期刊论文：TC237B型CCD图像传感器的原理及应用

·期刊论文：TC237B型CCD图像传感器的原理及应用

📅 2024-05-31 22:30:02 ⬇️ 8 👁️ 1,552

基于机器视觉的嵌入式工业在线检测系统

· 摘要：  介绍以高速线阵电荷耦合器件(CCD)和数字信号处理器(DSP)为核心的基于机器视觉的工业在线检测系统.该系统由硬件和软件两部分组成,硬件部分包括光学成像模块、图像采集模块、数据处理模块及接口模块,软件部分包括各部分的驱动、系统配置程序、图像预处理和数据处理程序.实验表明,该系统是一套能够满足高速高精度工业在线视觉检测的嵌入式检测系统.  

📅 2024-05-31 08:00:04 ⬇️ 7 👁️ 8,076

基于图像处理的嵌入式火灾探测系统设计

· 摘要：  DSP器件具有着高速度、高精度的运算能力,而且体积小,使得其应用越来越广泛.系统通过CCD摄像头,在前加红外滤光片后,由DSP(文中采用TMS320C31)采集到红外图像去干扰后进行双波段处理,从而进行有无火灾的检测.采用的双波段的检测手段,可以进行在摄像范围之内的检测,而不受距离的约束.检测方法快捷,准确,增加了系统的实时性和准确性.  

📅 2024-05-30 22:50:02 ⬇️ 3 👁️ 5,533

基于DSP和CCD的图像测温系统的设计

·摘要：  为实现高温物体的实时测温,设计了基于DSP和CCD的双波段图像测温系统.该系统利用DSP芯片的高性能数据处理能力将CCD采集的包含温度信息的图像进行处理,并将处理后的图像通过USB2.0接口送往主机显示.其在高温测量和火灾检测方面有很好的应用前景.  

📅 2024-05-29 22:50:02 ⬇️ 2 👁️ 3,252

论文研究了基于Bayer格式的CCD原始图像的颜色插值算法，并将设计的改进算法应用到以FPGA为核心的图像采集前端。出于对成本和体积的考虑，一般的数字图像采集系统采用单片CCD或CMOS图像传感器，然后在感光表面覆盖一层颜色滤波阵列(CFA)，经过CFA后每个像素点只能获得物理三基色(红、绿、蓝)其中一种分量，形成马赛克图像。为了获得全彩色图像，就要利用周围像素点的值近似地计算出被滤掉的颜色分量，

📅 2024-05-27 21:50:02 ⬇️ 8 👁️ 7,265