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学术论文 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar

本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线确定的参数少、泛化 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/7860.html
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学术论文 基于BP神经网络的无刷直流电机PID控制方法的研究.rar

无刷直流电机(BLDCM)是随着电机控制技术、电力电子技术和微电子技术的发展而出现的一种新型电机。它是在有刷直流电机的基础上发展起来的。无刷直流电机具有交流电机的结构简单、运行可靠、维护方便等一系列特点，又具有直流电机的运行效率高、无励磁损耗以及调速性能好等诸多优点，在很多场合有广泛的应用前景，成为了国内 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/8151.html
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学术论文 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar

永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、过载能力强、控制性能优良等优点，在中小容量调速系统和高精度调速场合发展迅速。但由于永磁同步电机的磁场具有独特的交叉耦合和交叉饱和现象，且其控制系统是一个强非线性、时变和多变量系统，要实现高精度调速就需对其控制策略进行深入研究。 永 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/8315.html
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学术论文 基于BP神经网络的字符识别

·基于BP神经网络的字符识别
https://www.eeworm.com/dl/514/13957.html
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学术论文 基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别

·基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别
https://www.eeworm.com/dl/514/14194.html
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模拟电子 基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现

基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现:
https://www.eeworm.com/dl/571/21127.html
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通信网络 基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类

小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大，并降低了面粉质量，及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础，使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征，最后利用BP神经网络进行分类，对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明BP神经 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/32954.html
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通信网络 BP神经网络的液位PID控制及仿真

针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络对解决硫化镍矿浮 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33040.html
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通信网络 基于BP神经网络算法PID控制器的研究与仿真

文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系数，实现PID参数的在线 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33473.html
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通信网络 基于改进BP神经网络的牵引变流器故障诊断

在变流器故障诊断系统中，通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型，提取故障特征，对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理，并基于改进的动量BP神经网络算法，完成对变流器开关管开路的诊断，误差满足要求范围，结果表明：该算法收敛迅速，能避免陷入局部极值，而且准确率很高，是一种快速有效的方法。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33597.html
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