介绍了人脸识别的基本概念、应用范围、存在问题及发展方向。其 次阐述了子空间方法的基本概念、原理及一些常见的算法。之后提出了融合两个 子空间特征的改进算法
介绍了人脸识别的基本概念、应用范围、存在问题及发展方向。其 次阐述了子空间方法的基本概念、原理及一些常见的算法。之后提出了融合两个 子空间特征的改进算法，并详细讨论了该新算法的设计思路、设计过程及性能试 验。再次介绍了本实验室基于子空间方法的开放人脸识别系统的功能、结构及实 现方法。...
bar-Shalom-Campo融合技术资料
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Bar-Shalom-Campo融合技术，作为多传感器数据处理领域的先进算法之一，以其卓越的数据整合能力和高精度的跟踪性能著称。广泛应用于雷达、声纳及视觉系统中目标检测与跟踪场景，对于提升复杂环境下的感知准确性至关重要。掌握这一技术不仅能够帮助工程师解决实际项目中的难题，还能促进个人在自动化控制、智能交通等前沿科技领域的发展。探索我们精心整理的546份相关资源，开启您的专业成长之旅。
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a good time to end progress bar for MFC
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一种基于小波分解的多图象拼接技术.对在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨整合技术进行了研究。运用Multi2masks方法将多个图象的选定区域同时融合在一起, 减小了计算量, 并利用小波变换对图
一种基于小波分解的多图象拼接技术.对在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨整合技术进行了研究。运用Multi2masks方法将多个图象的选定区域同时融合在一起, 减小了计算量, 并利用小波变换对图象进行多分辨分解, 采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响....
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