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Bar-Shalom-Campo融合技术，作为多传感器数据处理领域的先进算法之一，以其卓越的数据整合能力和高精度的跟踪性能著称。广泛应用于雷达、声纳及视觉系统中目标检测与跟踪场景，对于提升复杂环境下的感知准确性至关重要。掌握这一技术不仅能够帮助工程师解决实际项目中的难题，还能促进个人在自动化控制、智能交通等前沿科技领域的发展。探索我们精心整理的546份相关资源，开启您的专业成长之旅。

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本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程，做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣，即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容，满足了对这些知识有需求的读者。...

📅 👤 dahui83
多传感器 数据融合

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