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上传时间: 2017-04-04
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上传时间: 2013-12-25
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上传时间: 2013-12-30
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上传时间: 2017-04-04
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上传时间: 2017-04-04
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上传时间: 2013-12-26
上传用户:思琦琦
神经网络 bam
上传时间: 2017-05-20
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assembler dung ngat, dung vsual c++ de quan ly chuong trinh, dua len vga, lcd, dung phim bam
标签: dung assembler chuong vsual
上传时间: 2014-01-10
上传用户:皇族传媒
用外积和法设计的权矩阵,不能保证p对模式全部正确的联想。若对记忆模式对加以限制(即要求p个记忆模式Xk是两两正交的),则用外积和法设计的bam网具有较好的联想能力。 在难以保证要识别的样本(或记忆模式)是正交的情况下,如何求权矩阵,并保证具有较好的联想能力?这个问题在用bam网络实现对字符的识别程序仿真中得到体现。我们做过尝试,用伪逆法求权矩阵,虽然能对未加干扰的字符全部进行识别,但对加有噪声的字符识别效果很差。至于采用改变结构和其他算法的方法来求权矩阵,将是下一步要做的工作。
标签: 矩阵
上传时间: 2015-07-04
上传用户:ikemada