📚 auto-pid技术资料

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Auto-PID技术，专为精确控制而设计，通过自动调整比例、积分与微分参数实现系统稳定与高效响应。广泛应用于工业自动化、机器人控制及智能家居等领域，是现代控制系统不可或缺的核心算法之一。掌握Auto-PID不仅能够提升工程师对复杂动态系统的理解能力，还能显著增强项目开发中的问题解决效率。本站提供2012份精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力您快速成为PID控制领域的专家。

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电加热炉是典型工业过程控制对象，其温度控制具有升温单向性，大惯性，纯滞后，时变性等特点，很难用数学方法建立精确的模型和确定参数。而PID控制因其成熟，容易实现，并具有可消除稳态误差的优点，在大多数情况下可以满足系统性能要求，但其性能取决于参数的整定情况。且快速性和超调量之间存在矛盾，使其不一定满足快...

📅 👤 vodssv
PID 模糊 算法 电阻炉

针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络...

📅 👤 凌云御清风
PID BP神经网络 液位 控制

为了实现对直流电机快速、准确调速的要求，提出了一种基于串口通信的直流电机PID调速系统设计方案，并实现系统的软硬件设计。采用按键、OLED显示屏等人机交互工具进行参数设置及显示，通过PID控制器闭环反馈控制调节PWM信号，串口与上位机通信实现对数据的客观分析。测试结果表明，该系统具有运行稳定、调速准...

📅 👤 ccccccc
PID 串口通信 直流电机 调速系统

文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系...

📅 👤 cxl274287265
PID BP神经网络 算法 控制器

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