Kalman Filtering and Neural networks
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基于人工神经网络的技术，是当今电子工程领域中最具创新力的研究方向之一，广泛应用于模式识别、自动控制、预测分析等多个前沿科技领域。通过模仿人脑处理信息的方式，人工神经网络能够解决复杂非线性问题，为机器学习和人工智能的发展提供了强大动力。本页面汇集了1940份精选资源，包括但不限于算法实现、案例研究及最新科研成果，旨在帮助工程师深入理解并掌握这一关键技术，加速项目开发进程。无论是初学者还是资深专...
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Neural networks : an introduction / B. Muller, J.Reinhardt. 此书的配套软盘...
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开发环境:C++ 简要说明:这程序是《神经网络模式识别及其实现》（Pattern Recognition with Neural Networks in C++)美Abhijit S. Pandya等著电子工业出版社1999年6月，书号ISBN 7-5053-5088-9的第九章<神经联想记...
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《M-files for "Neural Networks"》神经网络的一些MATLAB源程序，M-files for demos, exercises, and implementations. 作者：Herve Abdi...
Back propagation neural networks and its Application: Time-Series Forecasting Prediction of the Annu
Back propagation neural networks and its Application: Time-Series Forecasting Prediction of the Annual Number of Sunspots...
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