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基于人工神经网络的技术，是当今电子工程领域中最具创新力的研究方向之一，广泛应用于模式识别、自动控制、预测分析等多个前沿科技领域。通过模仿人脑处理信息的方式，人工神经网络能够解决复杂非线性问题，为机器学习和人工智能的发展提供了强大动力。本页面汇集了1940份精选资源，包括但不限于算法实现、案例研究及最新科研成果，旨在帮助工程师深入理解并掌握这一关键技术，加速项目开发进程。无论是初学者还是资深专...

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MASON代表多主体邻里或网络仿真(Multi-Agent Simulator of Neighborhoods or Networks)。它是乔治梅森大学用Java开发的离散事件多主体仿真核心库，具有快速、灵活和便携的特点。它本身支持轻量级的模拟需求，自含模型可以嵌入到其他Java应用当中，还可以...

📅 👤 钓鳌牧马
Neighborhoods Multi-Agent Simulator Networks

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