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基于人工神经网络的技术，是当今电子工程领域中最具创新力的研究方向之一，广泛应用于模式识别、自动控制、预测分析等多个前沿科技领域。通过模仿人脑处理信息的方式，人工神经网络能够解决复杂非线性问题，为机器学习和人工智能的发展提供了强大动力。本页面汇集了1940份精选资源，包括但不限于算法实现、案例研究及最新科研成果，旨在帮助工程师深入理解并掌握这一关键技术，加速项目开发进程。无论是初学者还是资深专...

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Deep_Learning_for_Computer_Architects

This book is intended to be a general introduction to neural networks for those with a computer architecture, circuits, or systems background. In the ...

📅 2020-06-10 👤 shancjb

Deep_Learning_for_Computer_Archit ects

Guide to Convolutional Neural Networks

General paradigm in solving a computer vision problem is to represent a raw image using a more informative vector called feature vector and train a cl...

📅 2020-06-10 👤 shancjb

Convolutional Networks Neural Guide to

基于遗传算法的BP神经网络的优化研究及MATLAB仿真

随着人类社会的进步，科学技术的发展日新月异，模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展，人工神经网络在计算机科学，人工智能，智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会，科技更新领域也是如此。在人工神经网络研究领域，算法的优化显得尤为重要，对提高网络整体性...

📅 2022-06-16 👤 jiabin

遗传算法 bp神经网络 matlab