掌上电脑证券监管，移动agent实例程序，很有参考价值
标签： 上电
上传时间： 2014-01-05
上传用户：xuanjie
在J2ME中实现虚拟代理，然后过滤user-agent ，用于突破广东移动等的cmwap限制使用方法，启动后将相应软件（如Opera）的代理设成localhost 8080，即可-J2ME virtual agents, then filter user-agent, Guangdong Mobile breakthrough for the restrictions on the use of SMS, will start corresponding software (such as the Opera), the agent set to localhost 8080 can be
上传时间： 2017-05-22
上传用户：wuyuying
一个repastJ的例子，加入agent，并使得agent移动
标签： repastJ
上传时间： 2017-08-07
上传用户：钓鳌牧马
一个repasts的例子，在gis环境加入agent，并使得agent移动
标签： repasts
上传时间： 2017-08-07
上传用户：zhuyibin
在JADE平台上实现ACL语言通信，创建一个agent，然后等待消息到来，要是有消息到来，则自动回复
上传时间： 2017-08-12
上传用户：xiaoxiang
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习的原理和结构;其次构造一个二维分类图,分别在马尔可夫环境和非马尔可夫环境下讨论最优搜索型和经验强化型两类算法;然后结合近年来的研究综述了强化学习技术的核心问题,包括部分感知、函数估计、多agent强化学习,以及偏差技术;最后还简要介绍强化学习的应用情况和未来的发展方向.
标签： 强化学习
上传时间： 2016-03-26
上传用户：liyanfei
Ini adalah contoh source code untuk mengganti useragent pada twebbrowser
标签： twebbrowser agent user
上传时间： 2016-11-07
上传用户：beryindo
以后再也不用担心写爬虫ip被封，不用担心没钱买代理ip的烦恼了 在使用python写爬虫时候，你会遇到所要爬取的网站有反爬取技术比如用同一个IP反复爬取同一个网页，很可能会被封。如何有效的解决这个问题呢？我们可以使用代理ip，来设置代理ip池。 现在教大家一个可获取大量免费有效快速的代理ip方法，我们访问西刺免费代理ip网址 这里面提供了许多代理ip，但是我们尝试过后会发现并不是每一个都是有效的。所以我们现在所要做的就是从里面提供的筛选出有效快速稳定的ip。 以下介绍的免费获取代理ip池的方法： 优点：免费、数量多、有效、速度快 缺点：需要定期筛选 主要思路： 从网址上爬取ip地址并存储 验证ip是否能使用-（随机访问网址判断响应码） 格式化ip地址 代码如下： 1.导入包 import requests from lxml import etree import time 1 2 3 2.获取西刺免费代理ip网址上的代理ip def get_all_proxy(): url = 'http://www.xicidaili.com/nn/1' headers = { 'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers=headers) html_ele = etree.HTML(response.text) ip_eles = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()') port_ele = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()') proxy_list = [] for i in range(0,len(ip_eles)): proxy_str = 'http://' + ip_eles[i] + ':' + port_ele[i] proxy_list.append(proxy_str) return proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3.验证获取的ip def check_all_proxy(proxy_list): valid_proxy_list = [] for proxy in proxy_list: url = 'http://www.baidu.com/' proxy_dict = { 'http': proxy } try: start_time = time.time() response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5) if response.status_code == 200: end_time = time.time() print('代理可用：' + proxy) print('耗时:' + str(end_time - start_time)) valid_proxy_list.append(proxy) else: print('代理超时') except: print('代理不可用--------------->'+proxy) return valid_proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 4.输出获取ip池 if __name__ == '__main__': proxy_list = get_all_proxy() valid_proxy_list = check_all_proxy(proxy_list) print('--'*30) print(valid_proxy_list) 1 2 3 4 5 技术能力有限欢迎提出意见，保证积极向上不断学习 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「彬小二」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39884947/article/details/86609930
上传时间： 2019-11-15
上传用户：fygwz1982
In the hit CBS crime show Person of Interest, which debuted in 2011, the two heroes—one a former Central Intelligence Agency agent and the other a billionaire technology genius—work together using the ubiquitous surveillance system in New York City to try to stop violent crime. It’s referred to by some as a science fiction cop show. But the use of advanced technology for crime analysis in almost every major police department in the United States may surpass what’s depicted on TV crime dramas such as Person of Interest. Real-time crime cen- ters (RTCCs) are a vital aspect of intelligent policing. Crime analysis is no longer the stuff of science fiction. It’s real.
标签： Intelligence Analysis Crime
上传时间： 2020-05-25
上传用户：shancjb
人工智能是20世纪下半叶兴起的一门新学科，被誉为20世纪的重大科学技术成就之一，并将在新世纪的网络经济时代发挥重要作用。作为计算机学科的登要分支，人工智能将渗透到应用计算机技术的各行各业，促进这些行业乃至计算机软件产业本身的变革～所以，让信息学科（尤其是计算机和自动化领域）杠计算机应用密筷的其他学科的研究生和本科高年级学生掌握人工智能的基础性知识，已成为国内外许多高校提高学生综合素质，培养高水平、复合型和创新型人才的一项重要举 措。浙江大学是国内最早进行人工智能研究的高校之一，井长期重代研究生和本科生的人工智能课程教学。基于科研和教学实践的丰富积累，我们认为人工智能技术是信息学科和其他学科领域提高计算机应用水平的重要工具，从而，“人工智能”课程的教学目标应定位在使这些学科领域的学生掌握人工智能技木的基本常识和培养开发应用的初级能力，为他们将来在各自学科领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础，为此，本书对“人工智能”课程的教学内容作了大胆的革新，强调从工程应用的争度，深入浅出地系统介绍人工智能的基本原理、方法及应用技术，强化实用化介绍，并全面反映国内外研究和应用的新进展。全书分3个部分：绪论，基础篇和提高篇。 绪论即一章，阐述人工智能研究的发展和基本原则，基础篇由5章构成，第二~三章介绍人工智能的基本概念、方法和技术，包括搜索、旧约和逻铎推理等问题求裕的基本方法以及知识表示的理论和方法；第四、五、六章讨论人工智能技木的主要应用，包括基于知识的系统 ，自动规划和配置 ，以及机器学习和知识发现。提高篇由七、八、九3章组成，旨在拓广人工智能的研究和应用，包括非单调推理，不确定推理，模糊推理、神经网络等新型问题求解技术，与惑知相关的机器视觉和自然语言理祒技术，以及agent 技术和信息基础设施的智能化。
上传时间： 2022-07-08
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