神经网络算法源程序
神经网络算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序。...
adaline技术资料
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Adaline（自适应线性神经元）是一种重要的机器学习算法，广泛应用于信号处理、模式识别及预测分析等领域。通过调整权重以最小化误差平方和，Adaline能够有效解决分类与回归问题。对于电子工程师而言，掌握Adaline不仅有助于提升数据分析能力，还能在智能系统设计中发挥关键作用。本站提供40个精选Adaline相关资源，涵盖理论教程、实战案例等，助力您深入理解并灵活运用这一强大工具。
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Windrow-Hoff学习算法的源程序，实现ADALINE机器的自适应学习，功能用于字符识别，完全界面显示。...
几个神经网络算法的例程
几个神经网络算法的例程，包括前向adaline, 共振art1, boltzman机, hopfield 网络, 自组织som 等等....
一个很好用的自适应人工神经网络模型库
一个很好用的自适应人工神经网络模型库，包括ADALINE/RBF/多层前向等，另外内含Demo，更易上手...
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